大数据心得体会,大数据心得体会(精品六篇),大数据心得体会(汇编7篇)

励志的句子精选出一篇非常有用的“大数据心得体会”来分享给大家，把这篇文章分享给您的朋友让他们也能够体会到其中的价值。工作中我们会有和别人不一样的想法，我们应该静下心来好好写心得体会。将在某件事中得到的启发写成心得体会有利于成长。

《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。作者维克托·迈尔——舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”；译者周涛，是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。强强联合、中西合璧，使这部中译本自2013年1月与英文原版同步面世以来，即获好评如潮。至2015年10月，在短短不到三年时间里，已加印到第18版，足见其阅读面之广、影响力之深。

《大数据时代》，是我目前最喜欢的一本书。它点燃了我的“纸质阅读”热情，引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。我是比较爱读书的，但自从去年手机启用了上网功能后，我对网上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯，坐着看手机、躺着看手机，甚至上厕所都拿着手机。但在这样的阅读中，思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间，怠于思考。久而久之，思考能力怕是会退化，甚至只是生活在自己的网络空间里，与现实脱节。对此，我感到警醒和焦虑，一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来，尽管期间也读了几本书，但被动阅读成分居多，直到我读到《大数据时代》。这一次，我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书，阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。这样的手不释卷，这样的阅读速度，让我对自己又有了信心，我还是可以阅读纸质书的。《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我，令我发自内心地渴望了解时事，理解国家、企业面临的形势任务。于是，捧读起《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》，也同样兴趣盎然。这一刻，我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了，这是我近年来一直在努力探索和追求的。《大数据时代》，让我的生活充满阅读快乐。

喜欢《大数据时代》，偶然中有必然。本书语言生动，内容丰富，可读性强。特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例，发人深醒。比如，书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖（下水道检修口）案例，就非常有代表性。纽约每年会发生多起沙井盖爆炸，爆炸能使重达300磅的沙井盖冲上几层楼的高度，非常危险。为纽约提供电力支持的联合爱

写心得体会的时候，我们可以从以下几个方面入手：首先，对于所学内容的理解和掌握程度，可以从概念、原理、方法等方面进行归纳总结；其次，对于学习过程中遇到的困惑和问题，可以进行思考和解答，列举实例或提出解决方法；然后，可以谈谈自己在学习中的感悟和体会，例如学习的意义、对未来的影响等；最后，可以对学习中的不足和提升方向进行反思，提出改进的措施和建议。希望通过这些方法能够帮助到需要寻找答案的人。特别为您挑选的“大数据心得体会”，希望能够满足您的需求。

这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。

这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。——前??

大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。

整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：

1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题;

2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。

3、要相关性，而不是因果：从我对于知识获取的过程来说，我是不同意这个观点，从人体对于知识的理解，还是要从因果论出发，没有因果论，就会变成瞎子。而作者的观点上来说，原因可能还是从大数据本身的非准确性，一旦找到合适的算法，找到相关性，向上追

我们随时随地都有可能产生很深的感悟，总结内心的想法写心得体会就是一件很好的方法。记录心得体会可以帮助我们更好地思考人生价值，您是否也觉得心得体会十分难写呢？

医学数据分析心得体会

近年来，随着信息技术的进步和医疗科技的发展，医学数据分析在临床实践中发挥着越来越重要的作用。作为一名医学数据分析师，我在工作中积累了一些心得体会，现在将分享给大家。

医学数据分析工作需要具备扎实的专业知识。医学数据分析是一门非常复杂的学科，要涉及医学、统计学、计算机科学等多个领域的知识。作为一名医学数据分析师，我需要掌握各种统计分析方法、医学领域的专业知识以及数据处理和可视化的技术。只有具备扎实的专业知识，才能在分析过程中正确地选择合适的方法和工具，保证结果的准确性和可靠性。

医学数据分析需要有良好的数据处理能力。医学数据通常规模庞大、复杂多样。在处理医学数据时，需要对数据进行清洗、整理和转换，以便于后续的分析。在数据清洗过程中，需要识别和处理缺失值、异常值、重复值等问题，保证数据的质量。还需要对数据进行规范化和标准化，以便于后续的比较和分析。良好的数据处理能力能够为后续的分析工作打下坚实的基础。

医学数据分析需要有深度的领域知识。医学数据分析不仅仅是对数据的分析，还需要结合医学领域的专业知识进行解读和分析。只有对医学领域的疾病机制、临床诊疗准则和医学研究方法有深入的了解，才能更好地理解数据背后的意义和价值。在实际工作中，常常需要结合医学文献和临床经验，对数据进行针对性的分析和解释，为医疗实践提供有效的支持。

医学数据分析需要具备良好的沟通与团队合作能力。医学数据分析通常需要与医疗团队、临床医生以及其他相关领域的专家进行紧密的合作。需要与他们进行充分的沟通与协商，了解他们的需求和问题，针对性地进行分析和解决方案的提出。同时，还需要能够将复杂的数据分析结果以简洁、明了的方式向非专业人士进行解释和展示，使其易于理解和接受。

医学数据分析是一门高度专业、需要综合能力的学科。作为一名医学数据分析师，需要具备扎实的专业知识、良好的数据处理能力、深度的医学领域知识以及良好的沟通与团队合作能力。只有不断学习和拓展自己的知识和能力，才能更好地为医疗实践提供有效的支持，为患者的健康贡献自己的力量。

医学数据分析心得体会

近年来，随着医学科

两个星期的时间非常快就过去了，这两个星期不敢说自己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开发的部分过程。虽说上过数据库上过管理信息系统等相关的课程，但是没有亲身经历过相关的设计工作细节。这次实习证实提供了一个很好的机会。

通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没有接触过，去图书馆查资料的时候发现我们前边所学到的仅仅是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考问题，进而解决问题。在这个过程中我们将深刻理解所学知识，同时也可以学到不少很实用的东西。

从各种文档的阅读到开始的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。亲身体验了一回系统的设计开发过程。很多东西书上写的很清楚，貌似看着也很简单，思路非常清晰。但真正需要自己想办法去设计一个系统的时候才发现其中的难度。经常做到后面突然就发现自己一开始的设计有问题，然后又回去翻工，在各种反复中不断完善自己的想法。

我想有这样的问题不止我一个，事后想想是一开始着手做的时候下手过于轻快，或者说是根本不了解自己要做的这个系统是给谁用的。因为没有事先做过仔细的用户调查，不知道整个业务的流程，也不知道用户需要什么功能就忙着开发，这是作为设计开发人员需要特别警惕避免的，不然会给后来的工作带来很大的麻烦，甚至可能会需要全盘推倒重来。所以以后的课程设计要特别注意这一块的设计。

按照要求，我们做的是机票预订系统。说实话，我对这个是一无所知的，没有订过机票，也不知道航空公司是怎么一个流程。盲目开始设计的下场我已经尝过了，结果就是出来一个四不像的设计方案，没有什么实际用处。没有前期的调查，仅从指导书上那几条要求着手是不够的。

在需求分析过程中，我们通过上网查资料，去图书馆查阅相关资料，结合我们的生活经验，根据可行性研究的结果和客户的要求，分析现有情况及问题，采用client/server结构，将机票预定系统划分为两个子系统：客户端子系统，服务器端子系统。在两周的时间里，不断地对程序及各模块进行修改、编译、调试、运行，其间遇到很多问题：由于忘记了一些java语言的规范使得在调试过程中一些错误没有发现，通过这次课程设计，我对调试掌握得更加熟练了，